科大訊飛副總裁解飛：AI技術只有在算法和數據雙輪驅動下 才能得到最佳應用成效

　　2022年12月13日-14日，由中關村金融科技產業發展聯盟、中關村互聯網金融研究院、中國互聯網金融三十人論壇主辦的“2023第十屆中關村金融科技論壇年會暨2022‘光大杯’中關村番鈦客金融科技國際創新大賽頒獎典禮”在“云端”舉辦。論壇年會為期兩天，包含主題演講、圓桌對話，發布優秀案例、金融科技與數字普惠報告、《web3.0》圖書、中關村金融科技30強、金融科技競爭力報告等多個重要板塊。50余位行業專家齊聚一堂，共謀金融科技領域的前沿熱點，共克時艱、共話未來！

　　科大訊飛副總裁、智能服務事業部總經理，中關村金融科技產業發展聯盟理事解飛在12月14日“由點到面”打造場景生態圈——場景金融專題論壇發表題為：“聚焦革新 AI助力金融機構數智化轉型”演講。他指出：人工智能技術近年來在多維表達和多維感知兩個維度進行了突破，產業界把感知技術進行多模態聯合建模，取得了一定成果。AI技術可以促進數字化場景的建設，以及通過各類智能化技術去構建高效的服務流程，如金融營銷、風控、運營多個環節。AI技術只有在算法和數據雙輪驅動下，才能夠得到最佳的應用的成效。

　　發言內容 （以下內容根據現場速記整理）

　　一、人工智能與數智化轉型

　　在人民銀行發布的《金融科技發展規劃（2022-2025）》，科技部等六部門發布的《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》中，對我國金融科技發展做出了重要部署和安排，也重點強調了如何利用AI技術進行數字化場景的建設，以及通過各類智能化技術去構建高效的服務流程。AI技術在金融營銷、風控、運營多個環節中都有了較大的突破。

　　二、AI技術持續突破

　　人工智能技術近期在多維表達和多維感知兩個維度進行了突破，近幾年產業界把感知技術進行多模態聯合建模，取得了一定成果。過去做語音識別的時候，使用到的建模信息主要是語音的數據信息，現在可以通過把語音和視頻的信息進行結合，在復雜的場景下，通過視頻進行精準的定位，然后再通過語音結合唇形進行準確的建模，除此之外，圖像文字多模態的感知方案都獲得了一些突破。在多維表達的方向上，讓AI能夠從全方位的角度能夠理解認知，這里面包含情感計算、主動式交互、基于外部的弱監督訓練等一些知識提煉和圖譜設計的技術。通過語義增強的模式，能夠降低知識管理和構建的成本，增強交互和應用的體驗。

　　科大訊飛的虛擬數字人目前有超過30家金融機構在柜員機和營業廳網點大屏進行使用，可以通過“捏臉”技術，通過最新的語音合成情感。

　　三、數據、算法雙輪驅動應用提效

　　技術在金融場景下，需要回歸到金融的場景為本。AI在算法和數據雙輪驅動下，能夠得到最佳的應用的成效。

　　典型的金融機構的AI的中臺的架構基本上是一個“3+2”的架構，“3”是三層的不同的域，第一層是能力域，主要是集成的機器學習的算法，支撐多種的技術方案，進行大模型的快速的構建。第二層是服務域，在金融機構里面的最重要的架構上的規劃，整個架構的規劃能夠最好的進行全方位的數據資源和模型的調度和協同。再往上是應用層，偏向場景驅動，如何最快的構建端到端，解決場景的智能化應用的能力?！?”是兩個軟的層面，第一個層面是指對應新的應用架構或者是創新應用的設計。所有的金融機構的組織可能要涉及到內部的一些融合團隊的建設，包括一些職責的這種牽引資源的配套。第二個是人才的培養，在如何能夠建設一個團隊，又同時了解業務的場景，又能用合適的最合適最優性價比的技術架構進行實現，有很強的AI的素養和數據建設的能力，這部分的人才的發展也是下一步的關鍵的方向。

　　進入存量經營的時代，拓新的成本增高，如何利用數據進行精準的畫像。準確客戶進行精準的推送，明確用戶感興趣內容。選擇更合適的渠道和觸達戰略，觸達時機與具體情境。

　　四、具體案例

　　在手機銀行促活場景下，通過智能AI外呼，能夠多促活30%，節省一兩百萬成本。在“千人千面”智能化服務，提升分流率與客戶滿意度，通過神經網絡對用戶呼叫前主動進行預判和服務，達到提供主動的服務解決率超過90%。在知識中臺場景下，通過LP技術，實現大量資源復用和關鍵要素的自動抽取，幫助更多運營場景智能化應用快速。在智慧審核及運營應用場景下，結合畫像方式，結合大數據，對用戶真實需求進行準確判斷和推薦。

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責任編輯：鄧健